Probabilidad y Estadística, ENESj
Dr. Fernando A Barrios
Instituto de Neurobiología, UNAM
El Programa original de la clase se puede revisar en la liga, este programa se seguirá en forma muy general principalmente se cubrirán los temas de muestreo y prueba de hipótesis, para cubrir los temas de comparación de dos y más poblaciones. Se seguirá el calendario oficial semestral de la UNAM para este año.
Calificaciones
Se tiene pensado tres elementos básicos de evaluación;
participación en clase (tareas entregadas a tiempo y discusión
en clase de tareas), exámenes parciales y un proyecto final,
todos muy importantes. Estos elementos de evaluación tendrán los
siguientes valores:
- Participación en clase, 30%
- Exámenes parciales, 30%
- Proyecto final, 40%
En particular hay que mencionar lo importante que es el proyecto
final, ya que para que las evaluaciones parciales sean promediadas con
los pesos antes descritos, se debe obtener una calificación aprobatoria
en el proyecto final, de lo contrario la calificación final del curso
será la calificación (no aprobada) del proyecto. Los proyectos finales
son personales y se presentarán usando R, ningún
proyecto final que sea presentado en algún otro sistema podrá
recibir calificación aprobatoria. Los proyectos finales se
presentarán en la clase durante las ultimas semanas del curso o semana
de exámenes finales (dependiendo del tiempo que se tenga) y además de la
presentación los estudiantes tendrán que entregar un documento escrito
que contenga la explicación punto por punto del trabajo así como el
código de R usado.
El uso del programa (lenguaje) R durante el curso es
obligatorio, en la actualidad, en particular en el
ámbito académico, el sistema R ha ganado una gran popularidad, atención
y desarrollo, es un sistema que cuenta con una cantidad muy extensa de
herramientas, desarrollos y proyectos públicos. Estos proyectos públicos
son uno de los ejemplos más importantes de “open code, open access, open
science”. Además existen una cantidad enorme de documentos y ayudas en
el internet que se pueden consultar. Contar con experiencia en modelos
de software compartido en la actualidad es una herramienta básica de
trabajo que se debe desarrollar y favorecer como parte de la cultura
profesional.
Hablemos de que tecnología de cómputo tienen, con que recursos
cuentan?
1. Tecnología de software (sistema operativo) y que experiencia
tienen.
2. Discutir R en la tecnología que tienen (hablar del uso de UBUNTU).
3. Hablar de sistemas de control de versión (versión control, source
control, distributed source control) git, GitHub.
4. GitHub y mi cuenta. El depósito de fuentes lo encontrarán en ProbEstad.